Minitab的优点非常明显，图表简洁美观。Minitab提供了丰富的图形选项来可视化分析结果，它的图表结果不仅简洁美观，而且容易绘制。Minitab中几乎每一种统计分析方法都能够输出对应的图表，你还可以在图形菜单中对图形进行单独绘制。分析结果易读宜用：通常其它一些统计软件，比如SPSS，输出的结果需要人工整理和排版，才能清晰的展示分析结果，需要耗费很多的时间，有时候还容易出错。而Minitab的数据解析结果非常容易阅读，它会给你标明原假设、备择假设、图表解读等等。特别是Minitab输出的方差分析表，一般不需要调整就能直接放到论文或者研究报告中。JMP被广泛应用于数据挖掘、建模预测、实验设计等领域。深圳试验设计讲师

目前，Minitab已经更新至版本19。Minitab17新增了试验设计（DOE）功能，帮助用户更有效分析影响流程的决定性因素和交互作用。Minitab则更擅长试验设计（DOE）、试验数据分析、质量改善等应用领域。支持多种形式的数据：一般的统计软件，包括Excel在进行统计分析时，我们都需要先将数据整理为长表数据。但是，Minitab在读取数据的时候选择非常多样，它不仅可以读取长表数据，还可以读取宽表数据和汇总数据，这不仅极大减少了使用者的工作量，它还拥有了其它统计分析软件所没有的灵活性。深圳试验设计讲师Minitab则更擅长试验设计（DOE）；

DOE正交试验设计，正交表的性质：(1)每一列中，不同的数字出现的次数是相等的。例如在两水平正交表中，任何一列都有数码“1”与“2”，且任何一列中它们出现的次数是相等的；如在三水平正交表中，任何一列都有“1”、“2”、“3”，且在任一列的出现数均相等。(2)任意两列中数字的排列方式齐全而且均衡。例如在两水平正交表中，任何两列(同一横行内)有序对子共有4种：(1，1)、(1，2)、(2，1)、(2，2)。每种对数出现次数相等。在三水平情况下，任何两列(同一横行内)有序对共有9种，1.1、1.2、1.3、2.1、2.2、2.3、3.1、3.2、3.3，且每对出现数也均相等。

DOE正交试验设计的关键在于试验因素的安排。通常，在不考虑交互作用的情况下，可以自由的将各个因素安排在正交表的各列，只要不在同一列安排两个因素即可（否则会出现混杂）。但是当要考虑交互作用时，就会受到一定的限制，如果任意安排，将会导致交互效应与其它效应混杂的情况。因素所在列是随意的，但是一旦安排完成，试验方案即确定，之后的试验以及后续分析将根据这一安排进行，不能再改变。对于部分表，如L18（2*3^7）则没有交互作用列，如果需要考虑交互作用需要选择其它的正交表。Minitab已经更新至版本19。

Minitab当前新版本为R20，Minitab通过提供一套全方面的数据分析、预测分析和过程改进工具，帮助公司和机构找出趋势、解决问题和从数据中发掘宝贵见解。我们公司除了Minitab产品之外，还有为实施六西格玛项目准备的Quality Companion软件，内置大量实施项目时所需的软工具，如：VSM，Fishbone，C&E matris，Process Map,FMEA等。除了为用户提供质量统计分析工具Minitab和Quality Companion软件外，还有在线培训系统Quality Trainer，该套视频系统的培训统计学基本知识和质量管理内容，并内置大量案例，是学习Minitab软件和质量统计的好助手。Minitab则更擅长试验数据分析；北京好的试验设计教学

DOE在质量控制的整个过程中扮演了非常重要的角色。深圳试验设计讲师

常见的试验设计方法，可分为二类，一类是正交试验设计法，另一类是析因法。正交试验设计主要用于调查复杂系统（产品、过程）的某些特性或多个因素对系统（产品、过程）某些特性的影响，识别系统中更有影响的因素、其影响的大小，以及因素间可能存在的相互关系，以促进产品的设计开发和过程的优化、控制或改进现有的产品（或系统）。析因法又称析因试验设计、析因试验等。它是研究变动着的两个或多个因素效应的有效方法。许多试验要求考察两个或多个变动因素的效应。深圳试验设计讲师

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